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2025/09/08　「AIライティング検知」の仕組みとChatGPTで論文を書くリスクとは？

AIライティング検知はどう働くのか？


1. 言語モデルの確率分析
AIが書いた文章は、次に来る単語を高い確率で予測できるため、人間の文章より「予測可能性が高い」という特徴があります。検知ツールはこれをスコア化し、AIっぽさを数値で判定します。

2. 文体や表現の偏り
AIは正しい文法で整った文章を書くのが得意ですが、逆に「曖昧で中立的な言い回し」や「均一すぎる構成」が目立ちます。検知ツールは語彙の多様性や文章構造のパターンを分析し、AI特有の“癖”を見つけます。

3. 透かし（Watermark）技術
研究段階では、AIが生成したテキストに目に見えないパターンを埋め込み、後から検出できる仕組みも開発されています。今後は「隠れた署名」で判別される可能性も高いです。

ChatGPTで論文を書くことのリスク
倫理的リスク
論文は本来、研究者自身の成果をまとめるものです。AIが書いた文章をそのまま提出すれば「剽窃」や「研究不正」と見なされる危険性があります。

品質面のリスク
ChatGPTは時に存在しない文献をでっち上げることがあります。学術的に裏付けのない情報を引用すれば、論文全体の信頼性を大きく損ないます。

検知されるリスク
検知ツールによって「AI生成疑いあり」と判定されれば、調査や処分の対象になるかもしれません。大学によっては厳格な処分規定が設けられています。

学びを失うリスク
論文を書く過程そのものが、研究者の思考力や論理力を鍛える学習の機会です。AIに頼りすぎると、研究者としての基礎力が育たなくなります。

安全にAIを活用するには？
AIを「執筆代行者」としてではなく、研究の補助ツールとして位置づけることが重要です。たとえば、

文献の整理や要点抽出
初期アイデアのブレインストーミング
英語論文の文章チェック
コードや分析の下書き

こうした使い方であれば、学術的誠実性を保ちながら効率化に役立ちます。また、必要に応じてAI利用を明示することが望ましいでしょう。

まとめ

AIライティング検知は、言語モデルの予測可能性、文体の特徴、透かし技術などを駆使してAI生成文を見抜きます。ChatGPTを安易に論文作成に使うことは、剽窃リスクや検知リスク、学びの喪失につながりかねません。 AIは「敵」ではなく「強力なサポート役」です。便利さに頼りきるのではなく、責任ある使い方を意識することが、これからの研究者に求められる姿勢なのです。